Das DTOC Dashboard bietet eine transparente Übersicht über Verzögerungen bei der Patientenentlassung, ermöglicht die Echtzeit-Überwachung von Transferzeiten und liefert datenbasierte Einblicke, um Engpässe zu identifizieren und Prozesse gezielt zu optimieren.

Das Projekt „DToC AI Reporting Dashboard“ für das NHS King’s College in London ist unterteilt in eine Summary Page, Detail Page und zwei AI-basierten Analysen, welche die Nutzung von maschinelles Lernen und den Key Influencer Algorithmus nutzen.

Das „DToC AI Dashboard“ für NHS KCH ist von großer Bedeutung, da es einen detaillierten Überblick und eine tiefgründige Analyse über Patienten bietet, die medizinisch fit zur Entlassung sind, jedoch aus verschiedenen Gründen das Krankenhaus bzw. das belegte Bett nicht verlassen können, was zu zusätzlichen Kosten – englisch „Delayed Transfer of Care“ – führt. Dabei haben wir auch die Nutzung von künstlicher Intelligenz angewendet, um die wichtigsten Einflussfaktoren zu identifizieren, die mit den steigenden Kosten und der verspäteten Entlassung verbunden sind.

Zusätzlich wurde ein auf maschinellem Lernen basierender Dekompositionsbaum verwendet, um jegliche Metriken wie Kosten, Bettentage oder Stationskosten von einer Gesamtsumme im Detail nach verschiedenen Kategorien herunterzubrechen und anhand eines Baumdiagramms darzustellen. Dadurch trägt das Dashboard zur Steigerung der Effizienz und Qualität im gesamten NHS-System bei und bietet eine Echtzeit Abbildung von DToC Fällen für das Krankenhaus.

Wir bieten maßgeschneiderte IT-Beratungsdienstleistungen speziell für Unternehmen an, um ihre technologischen Bedürfnisse zu erfüllen und ihre Leistung zu optimieren. Durch unsere preisgekrönten Beratungsdienste stellen wir sicher, dass die IT-Infrastruktur der Unternehmen perfekt auf ihre Anforderungen zugeschnitten ist und ihre Mission unterstützt.

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